平台架构
四层架构设计：应用前台 · 能力中台 · 1+N协同层 · 数据底座
核心能力
基于 1+N 数据智能底座构建四大核心能力
全域湖仓底座
湖仓一体化架构打通集团战略管理与经营协调域数据（ERP/财务、PLM/SRM、知识库、外部战略库）和业务单元生产执行域数据（MES、IoT传感器、智能视迅源、属地日志），实现全量汇聚、统一存储、多模态数据集成。
集团级模型中心
集团级训推一体化平台，预置DeepSeek、Qwen等主流大模型及传统AI模型，支持大模型训练、微调、推理及算力灵活调度等全链条能力。实现模型即服务(MaaS)，支撑各业务单元的智能化需求。
智能体Agent中枢
智能体编排与插件库，支持Agent执行、审计预警等流程智能化应用。通过低代码/无代码方式快速构建业务智能体，实现跨系统、跨部门的自动化流程编排与任务执行。
数据治理与AI运维
统一管控·安全可信的数据治理层，涵盖数据资产管理（主数据、自动元数据、资产全血缘）、AI模型生命周期运维（自动化运维、提示词审计、算法合规中心）、隐私安全防护（隐私联邦计算、质量探针、权限管控）。
智能应用
面向集团经营管理的四大AI原生应用场景
商业智能决策
全域大屏+驾驶舱实现集团级经营可视化管理。整合经营管控系统（ERP/财务）、协同研发中心（PLM/SRM）、企业级知识库等多源数据，构建从战略到执行的数字化决策体系。支持实时经营指标监控、财务数智化分析、供应链全景可视，为集团高管提供"数字罗盘"。
通用业务场景
财务数智化+供应链全景打通业务全链条。通过物联网传感采集（高频时序流）、生产制造系统（MES实时工况）、智能视迅源（流媒体AI感知）等数据，实现从采购、生产、仓储到销售的全流程数字化管控，提升运营效率与成本透明度。
AI赋能中心
智能问数+全自动研报释放数据价值。基于自然语言交互的智能问数能力，业务人员无需掌握SQL即可自助查询分析；全自动研报功能基于大模型自动生成经营分析报告、市场洞察报告，将数据分析效率提升10倍以上。
流程智能化
Agent执行+审计预警实现业务流程自动化。通过智能体Agent中枢编排业务流程，自动处理审批、对账、预警等重复性工作；审计预警系统实时监控业务异常，自动触发风险预警与处置流程，实现"数据驱动、自动执行"的智能运营模式。
业务场景实践
1+N 架构支撑集团核心业务的三大智能闭环
集团数据治理中枢构建
从多源异构数据采集到统一数据资产化的全链路治理
全域多源异构数据接入
打通经营管控系统（ERP/财务）、协同研发中心（PLM/SRM）、生产制造系统（MES）、物联网传感采集（高频时序流）、智能视迅源（流媒体AI感知）等全域数据源，实现结构化、半结构化、非结构化数据的统一采集
数据治理与资产化
建立集团级数据标准与质量规则，通过自动元数据采集、资产全血缘追踪、主数据管理，将原始数据转化为可信的数据资产。数据湖与数据仓库无缝打通，实现湖里新鲜数据流到仓里，仓里历史数据低成本归档到湖里
数据资产共享与服务
构建统一数据资产目录，通过数据API、数据标签平台、数据交换共享平台，实现跨部门、跨业务单元的数据安全共享。支持数据资产的可视化展示、权限管控与合规审计，让数据真正成为集团战略资产
数据标准统一率提升至95%；跨系统数据共享效率提升10倍；数据资产目录覆盖率达100%；数据质量缺陷自动发现率90%以上；数据获取时间从天级降至分钟级
1+N 架构业务协同
集团中枢平台+业务单元平台的协同运作机制
集约化能力基座
集团大数据中枢平台提供全域湖仓底座、模型中心（集团级训推一体）、智能体Agent中枢、管控共享底座等集约化能力。统一建设、统一运维，各业务单元按需调用，避免重复建设与资源浪费
场景化创新平台
各业务单元/子公司基于集团中枢能力，建设专属业务平台。聚焦场景化AI应用、特色业务模型、敏捷应用开发，快速响应个性化业务需求，实现数据本地加工与特色应用创新
跨区域跨主体协同
打破跨区域、跨业务板块及合作伙伴间的信息壁垒，通过数据共享与业务协同，提升集团整体运营效率。支持总部与子公司、子公司之间的业务联动，实现资源优化配置与风险联防联控
IT建设成本降低40%；新业务上线周期从天级缩短至小时级；跨部门数据共享效率提升10倍；集团级决策响应时间从周级降至天级；数据重复存储减少60%
企业智能决策闭环
从数据洞察到行动执行的智能决策链路
智能感知与洞察
闭环
Agent执行与优化
决策效率提升10倍；报表生成时间从天级降至分钟级；业务流程自动化率提升至70%；风险识别准确率提升至95%；人力成本降低50%
一起构建 1+N 数据智能生态
从数据孤岛到智能中枢，开启集团数字化转型新纪元
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